在深入探討用戶研究的核心價值時，我們不禁要問：用戶研究究竟能為我們帶來什么？實際上，其輸出成果在設計項目的各個階段都扮演著不可或缺的角色，它們如同燈塔一般，為設計之路指引方向。從數(shù)據(jù)解析、發(fā)現(xiàn)提煉、洞察挖掘，到框架構建、機遇識別與推薦建議，每一項輸出都是推動設計向前發(fā)展的關鍵要素。因此，深入解析并明確這些成果的具體內涵與價值，對于制定切實可行的后續(xù)設計步驟及有效傳達研究成果至關重要。

想象一下，如果一項用戶研究完成了，但其成果卻未能被有效理解和應用，那么這項研究的意義何在？它是否僅僅成為了一項孤立的工作，而未能在實際的設計決策中發(fā)揮其應有的作用？顯然，這不是我們期望的結果。

接下來我將從用戶研究的 6 步輸出來探討， 不同階段的產物以及其發(fā)揮的價值和影響力。

用戶研究的6步輸出及對應行動和產物

一、數(shù)據(jù)（Data)——研究之本，洞察之源

在探索用戶行為與偏好的征途中，數(shù)據(jù)無疑扮演著至關重要的角色。它不僅是參與者言語的直接記錄（如一字不差的訪談內容），更是排名數(shù)值、通過/失敗比率等量化指標的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)本身不帶有任何主觀解讀，它僅僅是客觀事實的忠實反映。

因此，當我們踏上分析之旅時，數(shù)據(jù)始終是我們不可或缺的起點，無論是逐字逐句的筆記還是直接的錄音轉寫，都應成為我們分析的基石。真正的分析，應當避免從已經(jīng)摻雜了個人理解的筆記出發(fā)，而是應回歸數(shù)據(jù)本身，確保分析的客觀性和準確性。

值得注意的是，單一的數(shù)據(jù)點并不能直接等同于深刻的洞察。項目團隊在解讀數(shù)據(jù)時，往往容易陷入"一葉障目，不見泰山"的誤區(qū)，即過分關注某個具體的引用、任務失敗或信息片段，而忽視了整體的數(shù)據(jù)圖景。為了避免這種情況的發(fā)生，我們需要學會從更宏觀的視角去審視數(shù)據(jù)，將其置于更廣泛的背景和情境中進行綜合分析。

實際上，數(shù)據(jù)通常只對研究人員具有直接的實用價值，而對于項目團隊或客戶而言，他們往往更需要的是對數(shù)據(jù)的深入解讀，以及這種解讀如何清晰地揭示出數(shù)據(jù)與洞察之間的內在聯(lián)系。通過將數(shù)據(jù)轉化為生動的研究故事，借助參與者的原話、排名數(shù)值以及通過/失敗率等元素，我們不僅能夠為洞察和建議增添更多的可信度，還能夠讓研究成果更加貼近實際、更具說服力。

數(shù)據(jù)示例：

1. 7 個人未能在購物網(wǎng)站上找到優(yōu)惠券。
2. "我找不到優(yōu)惠券——它們在推薦信息里面嗎？"
3. "這個購物網(wǎng)站的主意很棒！"

二、發(fā)現(xiàn)（Findings）——數(shù)據(jù)初探與理解的核心

當我們開始回顧數(shù)據(jù)時，最先遇到的就是"發(fā)現(xiàn)"。它們就像是數(shù)據(jù)的第一次分類，是我們初步看過數(shù)據(jù)后，立刻想知道的"我們聽到了啥？"的答案。這些發(fā)現(xiàn)要講清楚研究團隊在研究過程中看到了什么，換句話說，它們是根據(jù)項目需求對數(shù)據(jù)的解讀。

在寫總結報告、開初步分析會或者發(fā)郵件匯總時，發(fā)現(xiàn)都特別有用。它們能給你一個大概的了解，但又不會提前劇透太多深層的東西。所以說，分析過程中這一步很重要，除非項目時間真的很趕，最好不要省略它。

還有個小貼士：做小規(guī)模定性研究時，除非能客觀地量化發(fā)現(xiàn)（比如通過率、排名等），否則最好不要給發(fā)現(xiàn)加數(shù)字。因為如果只基于定性數(shù)據(jù)就說"8 個參與者想要某個功能"，可能會讓聽眾太關注反饋的數(shù)量，而忽略了整體的感覺，這對這類研究來說，可能會誤導人。另外，解讀定性數(shù)據(jù)時難免帶點主觀性，這很正常。我們可以用"一個"、"一些"、"大多數(shù)"、"幾乎全部"或"全部"參與者這樣的說法，來更恰當?shù)乇磉_這種主觀性，讓發(fā)現(xiàn)更容易理解。

發(fā)現(xiàn)示例：

1. 大多數(shù)未能完成任務的參與者無法在大型菜單中找到商品。
2. 大多數(shù)參與者都以為優(yōu)惠券應該在推薦信息里面。
3. 幾乎所有參與者對這個購物網(wǎng)站的想法都有強烈的正面反應。

三、見解（Insights）：洞察背后的深意

在研究的探索過程中，最讓人興奮的部分莫過于挖掘出那些深刻的"見解"。見解就像是裝滿發(fā)現(xiàn)的寶箱，它們搭建起研究項目與具體發(fā)現(xiàn)之間的橋梁，清晰地告訴項目團隊這些發(fā)現(xiàn)將如何引導項目的下一步發(fā)展。這些見解可能內容豐富、錯綜復雜，也可能簡潔直接、一目了然，但無論哪種形式，它們都在問："那么，這些發(fā)現(xiàn)到底意味著什么呢？"

不同的研究者可能會有不同的方法來提煉見解，但核心目標是一致的：將眾多的發(fā)現(xiàn)整理成一份關鍵的知識清單。在這個過程中，研究者不僅要關注"參與者"（即直接來源于數(shù)據(jù)的信息），更要深入思考"用戶"（即數(shù)據(jù)背后隱藏的深層含義和用戶需求）。這正是那些關心項目進展的人，在聽取研究成果匯報時最希望聽到的內容。

當研究者分享這些見解時，他們應該能夠清晰地展示這些見解是如何從具體的發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)中提煉出來的。這些見解應該具有獨立性，能夠直接為項目團隊提供明確而有力的指導。有了這些寶貴的啟示，，設計師便能在研究的堅實基礎上，根據(jù)項目需求和個人的創(chuàng)意靈感，接過接力棒，繼續(xù)向前奔跑。

見解示例：

1. 用戶發(fā)現(xiàn)依賴充斥大量信息的菜單來購物時會感到困惑。
2. 當前的信息架構無法為用戶提供直觀的購物體驗。
3. 用戶希望能在任何時間、任何地點都能方便地下單。

四、框架（Frameworks）：搭建思考模式的基石

在研究的過程中，我們不僅要珍視那些寶貴的見解，還要關注它們背后的思考邏輯。在解決問題時，我們要想清楚這些見解是怎么來的，又可以用什么樣的模型來表達。對于那些探索未知或創(chuàng)造新事物的研究，它們的成果常常是一系列可以不斷改進和完善的框架。

這些框架有很多種形式，比如主題、體驗地圖、旅程地圖、用戶畫像、人物角色、服務藍圖、設計愿景圖等等。雖然它們看起來五花八門，但都有一個共同的目的，那就是幫助不同領域的項目團隊能夠順暢地溝通和合作。這些框架就像是溝通的橋梁，讓每個人都能明白項目在說什么。

在開始收集數(shù)據(jù)之前，選擇好合適的框架非常重要。因為不同的框架會影響我們選擇什么樣的方法、提出什么樣的問題，以及設計什么樣的討論活動。所以，我們得根據(jù)研究的目標和想要的結果來挑選框架。比如說，如果想知道某個用戶群體的真實想法，那體驗地圖可能就不是最好的選擇。

另外，設計框架的時候也要小心，別掉進陷阱里。有時候，人們會根據(jù)自己的想法來編造人物角色或其他框架，但這并不準確。真正好的框架應該是基于真實的見解、發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)的，能夠追溯到原始的研究資料上。這樣，我們的框架才能站得住腳，為項目提供有力的支持。

框架示例：

主題:

1. 購物流程與效率
2. 優(yōu)惠選擇的多樣性
3. 商品下單的便捷性

人物角色:

1. 流動購物者：有明確購買目標的購物者，即買即走
2. 熟悉使用各平臺的購物達人：注重商品品質，購物體驗，以及優(yōu)惠信息的購物愛好者

體驗地圖:

1. 想要購買商品 > 打開客戶端（pc\移動端\小程序） > 前往搜索 > 瀏覽商品詳情 > 選擇商品類型、數(shù)量 > 加入購物車 > 下單 > 確認購物明細 > 付款

五、機會點（Opportunities）：連接框架與創(chuàng)新的紐帶

在研究的尾聲，我們往往停留于構建框架的階段，這時團隊需要努力消化研究尾聲階段涌現(xiàn)的大量信息。有時，設計師們會感到信息過載，導致他們匆匆掠過深刻的見解，忽視了前期精心構建的框架，而僅僅聚焦于某個吸引他們的數(shù)據(jù)點進行設計。但正是這個時候，機會點出現(xiàn)了。

機會點，就像是給見解換了一個新的視角，讓我們看到更多的可能性，引導我們走向新的探索之路。如果說見解是告訴我們"是什么"或"為什么"，那么機會點就是在說"我們可以怎么做"。它為項目團隊提供了一個創(chuàng)新的起點，讓大家能夠一起向前邁進。雖然機會點在探索性項目中更為常見，但在那些需要評估或注重可用性的項目中，它也同樣重要。

在尋找機會點時，我們要時刻想著業(yè)務目標和設計問題，這樣才能確保我們的努力方向是正確的。它就像是一個好的開始，能夠激發(fā)團隊的活力，讓每個人都充滿動力和熱情。

可以嘗試用"我們如何能……"這樣的問題來提出機會點，重要的是，把見解變成開放式的問題。這個方法能夠在研究和設計之間架起一座橋梁，讓兩者更好地結合起來。

機會示例：

洞察：平臺里多種類型的優(yōu)惠內容會讓用戶感到困惑。
機會：我們如何設計一種集合所有優(yōu)惠的導航菜單，以展示所有可供用戶選擇的優(yōu)惠？

洞察：當前的信息架構不支持用戶直觀地進行優(yōu)惠選擇。
機會：信息架構應如何支持優(yōu)惠選擇，以實現(xiàn)用戶利益的最大化？

洞察：用戶希望隨時隨地都能逛線上商場。
機會：我們如何能讓線上購物融入人們的日常生活？

六、推薦建議（Recommendations）：清晰指導我們的行動

當我們有足夠的時間和空間去思考新想法或探索新領域時，機遇非常寶貴。但很多時候，團隊需要明確的指導。這時，推薦建議就顯得非常重要了。

推薦建議是基于我們的研究洞察提出的，可以單獨由研究人員給出，也可以和設計師一起商量決定。它們不僅考慮了可以做什么，還考慮了根據(jù)時間限制和業(yè)務需求當下應該做什么。
這些建議可以按照優(yōu)先級排序，并放入產品的發(fā)展計劃中，等待合適的時機去實施。它們可能是大的戰(zhàn)略方向，也可能是小的改進建議?？傊?，它們清晰地告訴項目團隊接下來應該怎么做。

好的推薦建議既要有啟發(fā)性，讓人眼前一亮，又要有具體性，讓人知道怎么行動。最好是由不同領域的團隊成員一起商量出來的。

有些研究人員可能害怕給出建議，擔心自己說得不對或太絕對。但在實際應用研究中，這些建議其實是幫助我們連接研究和設計的橋梁。它們讓研究和設計之間的距離變得更近，也給團隊一個討論的起點，無論是達成共識還是有不同意見，它們都有其不可忽視的價值。
所以，推薦建議是我們將研究成果轉化為實際行動的重要方式。它們讓我們能夠積極參與設計過程，推動產品不斷前進。

推薦建議示例：

洞察：平臺里多種類型的優(yōu)惠內容會讓用戶感到困惑。

1. 短期建議：優(yōu)化優(yōu)惠內容展示的方式，使其更易于用戶理解和選擇。
2. 長期建議：探索替代性的購物流程與體驗。

洞察：當前的信息架構不支持用戶直觀地進行優(yōu)惠選擇。

1. 短期建議：確定有效的展示方式，可能按優(yōu)惠渠道來分 （平臺優(yōu)惠、信用卡優(yōu)惠、商家優(yōu)惠等）。
2. 長期建議：開展卡片分類活動，以揭示用戶對網(wǎng)站的心理模型。

洞察：用戶希望隨時隨地都能逛線上商場。

1. 短期建議：繼續(xù)開發(fā)移動應用。
2. 長期建議：進行研究， 以確定人們最常在何時何地想要線上購物。

總結

提升設計研究的影響力，可以通過以上 6 個輸出步驟來進行：數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)、見解、框架結構、機會點、推薦建議，在每個工作節(jié)點，進行對應的有效行動，并向團隊輸出關鍵產物， 是我們表現(xiàn)專業(yè)度的絕佳機會。

但在所有這些工作的核心，是數(shù)據(jù)。沒有嚴謹?shù)难芯恳?guī)劃和數(shù)據(jù)收集（以及對業(yè)務目標和利益相關者觀點的深刻理解），我們就無法提出令人信服的建議。反之，沒有這些令人信服的建議，就無法取得進步。

對洞察的簡單重述，可以使研究成果對設計團隊而言更具可操作性、實用性和啟發(fā)性。最終，研究的價值不僅在于它如何被執(zhí)行，更在于它如何被傳達。人們需要理解這些洞察，才能據(jù)此采取行動。這種思維方式有助于研究人員準確把握信息的呈現(xiàn)方式，確保研究成果被看見、被聽見，并最終被付諸實踐。

因此，對于每一位致力于通過研究推動項目進展的同仁來說，深刻理解數(shù)據(jù)的重要性，以及如何將研究成果有效地傳達給設計團隊和利益相關者，都是至關重要的。只有這樣，我們才能確保研究的價值得到充分發(fā)揮，為項目的成功貢獻自己的力量。

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