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最強(qiáng)營銷大模型花落誰家

2023-08-14 10:08:30

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在前兩周的系列研究中，群邑智庫詳解了"輸入→處理→分析→產(chǎn)出→優(yōu)化"的智能邏輯序列，并針對"檢索歸納"、"代碼編輯"、"邏輯分析"三大大模型品牌營銷應(yīng)用場景進(jìn)行了測評。

群邑智庫提出AI大模型作為提效工具的屬性要明顯強(qiáng)于生產(chǎn)力工具。大模型處理"碎片化"工作的能力整體優(yōu)于處理復(fù)雜工作的能力。在專業(yè)性更強(qiáng)的問題上，大模型底層"語料不足"的局限更為凸顯。

本周我們將披露本次研究項目中五大測試模型的最終評分，并與大家分享AI大模型在英語翻譯、學(xué)習(xí)更新與文案寫作的落地化應(yīng)用。

大模型應(yīng)用場景

英語翻譯

聽得懂 "人話" 的打工人翻譯小助手

由于大模型的產(chǎn)出依賴語義交互，所以"語義理解"也是所有大模型產(chǎn)品的底層能力，在很大程度上決定了大模型的起評分，唯有"理解"，才能"產(chǎn)出"。相比傳統(tǒng)翻譯軟件"逐字翻譯，組合成句"的底層邏輯，大模型的翻譯基于"文本理解"，所以更能匹配到準(zhǔn)確的翻譯內(nèi)容。而在具體使用上，大模型還能夠根據(jù)交互人給到的"中英文對照表"進(jìn)行翻譯。

將以下文字翻譯成英文，第一季度用Q1表示，同比翻譯成YoY

防疫政策的優(yōu)化直接利好餐飲、住宿、交通、旅游等多領(lǐng)域。一季度，國家鐵路共發(fā)送旅客7.53億人，同比增長66%。3月份，國家鐵路日均發(fā)送旅客858萬人，同比增長171%，基本恢復(fù)至2019年同期水平。

大模型翻譯

The optimization of epidemic prevention policies has directly benefited many fields such as catering, accommodation, transportation, and tourism. In Q1, the national railway transported a total of 753 million passengers, a YoY increase of 66%. In March, the national railway transported an average of 8.58 million passengers per day, a YoY increase of 171%, and basically recovered to the same level as in 2019.

軟件翻譯

The optimization of epidemic prevention policies directly benefits various fields such as catering, accommodation, transportation, and tourism. In the first quarter, the national railway senta total of 753 million passengers, a year-on-year increase of 66%. In March, the national railway sent an average of 8.58 million passengers per day, a year-on-year increase of 171%, and basically recovered to the same level as in 2019.

除了前文所述的可以給到"中英文對照表"以提升翻譯效率之外，通過對比大模型和翻譯軟件給到的翻譯文本我們發(fā)現(xiàn)，雖然兩者給到英文并無太大的差異，但細(xì)看內(nèi)容仍可感知到語義理解對翻譯場景的助力。大模型基于語義理解能力，可以更好理解中文文本中 "發(fā)送旅客" 的意思，將"發(fā)送"引申為"運輸"，翻譯為"transport"，而逐字翻譯的翻譯軟件，因為沒有語義理解能力，直接將"發(fā)送"譯成了"send"。諸如此類的翻譯差異，在測試中屢見不鮮。

最強(qiáng)營銷大模型花落誰家

大模型的語義理解技術(shù)為"機(jī)器翻譯"拓展了新的可能，在很大程度上抬高了"機(jī)翻"的天花板。

文案寫作

寫作幫手讓你事半功倍

文案寫作是大模型最受認(rèn)可的能力之一。作為一種強(qiáng)大的自然語言處理技術(shù)，大模型可以對自然語言文本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，從而實現(xiàn)各種文本生成和自動化處理任務(wù)。在文案寫作方面，大模型可以幫助用戶快速生成高質(zhì)量、符合要求的文案文本。它可以根據(jù)用戶的需求和目標(biāo)，自動分析和提取相關(guān)信息，進(jìn)行文案創(chuàng)作。同時，大模型還可以自動檢測文案文本中的語法和拼寫錯誤，并進(jìn)行自動修正，提高文案文本的質(zhì)量和可讀性?？傊?，大模型的文案寫作功能可以大大提高文案創(chuàng)作效率和質(zhì)量，為用戶帶來更好的文案創(chuàng)作體驗。

為了監(jiān)測大模型的文案寫作能力，我們要求大模型對上一模塊的英文翻譯進(jìn)行擴(kuò)展寫作。

原文：

The optimization of epidemic prevention policies has directly benefited many fields such as catering, accommodation, transportation, and tourism. In Q1, the national railway transported a total of 753 million passengers, a YoY increase of 66%. In March, the national railway transported an average of 8.58 million passengers per day, a YoY increase of 171%, and basically recovered to the same level as in 2019.

擴(kuò)展寫作：

The optimization of epidemic prevention policies has had a direct positive impacton multiple sectors including catering, accommodation, transportation, and tourism. In the first quarter (Q1) of the year, the national railway system witnessed a significant increase in passenger numbers. The total number of passengers transported reached 753 million, representing a remarkable 66% year-on-year (YoY) growth.

Furthermore, in the month of March, there was a substantial surge in daily passenger traffic on the national railway. On average, 8.58 million passengers were transported each day, indicating a substantial YoY growth of 171%. It is worth noting that this level of growth has brought the daily passenger figures close to those observed during the same period in 2019, signifying a substantial recovery in the railway sector.

This growth in railway transportation is a positive sign for the overall economy, demonstrating the recovering confidence of travelers and the restoration of normalcy in the travel and tourism industry. As the railway sector plays a vital role in facilitating domestic travel and tourism, this notable increase in passenger traffic is likely to have a multiplier effect on related industries such as hospitality, dining, and local transportation services.

Overall, the improved epidemic prevention policies have effectively revitalized the railway sector, fostering growth in related industries, and instilling optimism in the economy as a whole. The recovery of passenger numbers and the resurgence of travel activities also reflect positive consumer sentiment and the gradual restoration of economic activities.

上下滑動看看AI的回答

通過對比原文我們發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)過大模型的擴(kuò)展寫作之后，文本的表達(dá)更為流暢，采用的句式也更富變化，整體文筆更加老練。在特定的場景需求下，大模型文本寫作的功能更能滿足對語言和表達(dá)有相當(dāng)要求的需求場景。

學(xué) 習(xí) 更新

通過交互實現(xiàn)大模型的自我迭代更新

對比其他生產(chǎn)力工具，大模型最大的亮點在于其極強(qiáng)的"交互性"與"自我優(yōu)化"的能力，從理論上來看大模型的智能化能力是可以不斷升級的。為了測試大模型"學(xué)習(xí)更新"的能力，交互人在與大模型的交互中"因材施教"，在一些問題下，通過針對性的交互，引導(dǎo)大模型進(jìn)行迭代升級。

在內(nèi)容營銷的環(huán)節(jié)中，我們要求大模型產(chǎn)出一份內(nèi)容營銷的策劃案，在第一份方案中，大模型對內(nèi)容營銷的理解局限于社交媒體。

針對這類人群的消費行為與興趣愛好，以品牌擴(kuò)大知名度為目標(biāo)，請幫我寫一份高檔汽車品牌的內(nèi)容營銷策劃案，請把重點放在內(nèi)容的決策上，內(nèi)容創(chuàng)意不在這個問題的討論范疇

好的，以下是一份高檔汽車品牌的內(nèi)容營銷策劃案，以幫助品牌擴(kuò)大知名度為主要目標(biāo)。

目標(biāo)群體：25-35歲的高端汽車品牌目標(biāo)受眾，包括潛在消費者、現(xiàn)有車主和潛在車主。

內(nèi)容策略：

利用社交媒體平臺，打造品牌形象和話題，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與；
舉辦線上和線下的汽車品牌活動，如試駕活動、新車發(fā)布會、車展等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與；
制作汽車品牌的宣傳片、紀(jì)錄片等視頻內(nèi)容，展示品牌的歷史、技術(shù)和文化底蘊，提高品牌的知名度和美譽度；
邀請知名人士或網(wǎng)紅代言品牌，增加品牌曝光度和認(rèn)知度。

執(zhí)行細(xì)節(jié)：

制定詳細(xì)的品牌宣傳計劃，包括社交媒體平臺的使用策略、品牌活動的組織和執(zhí)行計劃等；
利用數(shù)據(jù)分析工具，對品牌宣傳效果進(jìn)行評估和優(yōu)化，不斷調(diào)整和完善品牌宣傳策略；
定期監(jiān)測品牌在社交媒體平臺上的表現(xiàn)，及時回復(fù)和解決用戶提出的問題，提高品牌在社交媒體上的聲譽和形象。

總之，以上是一份高檔汽車品牌的內(nèi)容營銷策劃案，旨在通過多種方式吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽度。需要注意的是，在制定具體的營銷策略時，還需要考慮目標(biāo)受眾的特點和偏好，以及品牌自身的定位和特色，以確保營銷策略的有效性和可持續(xù)性。

上下滑動看看AI的回答

而后，我們對"內(nèi)容營銷"的范圍進(jìn)行了補充說明，提示了大模型內(nèi)容營銷應(yīng)包含影視內(nèi)容的硬廣貼片，軟廣植入，重大賽事的冠名贊助等等。在優(yōu)化后的方案中，"重大賽事冠名"、"影視內(nèi)容植入"被補充到了方案中。

內(nèi)容營銷還可能包括影視內(nèi)容的硬廣貼片，軟廣植入，重大賽事的冠名贊助等等，請優(yōu)化一下你的回答

非常抱歉，我理解錯了您的問題。以下是一份高檔汽車品牌的內(nèi)容營銷策劃案，其中包含了影視內(nèi)容的硬廣貼片、軟廣植入和重大賽事的冠名贊助等內(nèi)容營銷策略。

目標(biāo)群體：25-35歲的豪華汽車品牌目標(biāo)受眾，包括潛在消費者、現(xiàn)有車主和潛在車主。

內(nèi)容策略：

利用社交媒體平臺，打造品牌形象和話題，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與；
制作豪華汽車品牌的影視內(nèi)容，如廣告片、宣傳片、紀(jì)錄片等視頻內(nèi)容，展示品牌的歷史、技術(shù)和文化底蘊，提高品牌的知名度和美譽度；
制作豪華汽車品牌的綜藝節(jié)目或真人秀節(jié)目，如明星訪談、汽車競技等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽度；
與知名演員或?qū)а莺献鳎臄z豪華汽車品牌的影視作品，如電影、電視劇等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽度；
利用重大賽事的冠名贊助，如F1賽車、NBA籃球賽等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽度。

執(zhí)行細(xì)節(jié)：

制定詳細(xì)的品牌宣傳計劃，包括社交媒體平臺的使用策略、品牌活動的組織和執(zhí)行計劃等；
利用數(shù)據(jù)分析工具，對品牌宣傳效果進(jìn)行評估和優(yōu)化，不斷調(diào)整和完善品牌宣傳策略；
定期監(jiān)測品牌在社交媒體平臺上的表現(xiàn)，及時回復(fù)和解決用戶提出的問題，提高品牌在社交媒體上的聲譽和形象。

綜上所述，以上內(nèi)容營銷策略旨在通過多種方式吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽度。需要注意的是，在制定具體的營銷策略時，還需要考慮目標(biāo)受眾的特點和偏好，以及品牌自身的定位和特色，以確保營銷策略的有效性和可持續(xù)性。

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為了檢驗大模型的學(xué)習(xí)成果，同樣的問題，我們替換了新品類，重點考察大模型在掌握新知識后，是否具備"知識遷移"的思維能力。通過對比不同品類的答案，我們發(fā)現(xiàn)大模型不僅能答對"關(guān)鍵詞"，還能針對不同的品類，引申不同類型的品牌贊助。對于汽車品類，他的建議是贊助F1賽車、NBA籃球賽等男性受眾更為關(guān)注的內(nèi)容類型。而對于氣泡水，大模型的建議則是贊助時裝周、音樂盛典等目標(biāo)受眾更廣的內(nèi)容類型。

針對這類人群的消費行為與興趣愛好，以品牌擴(kuò)大知名度為目標(biāo)，請幫我寫一份高檔氣泡水的內(nèi)容營銷策劃案。

好的，以下是一份高檔氣泡水品牌的內(nèi)容營銷策劃案，包括影視內(nèi)容的硬廣貼片、軟廣植入和重大賽事的冠名贊助等內(nèi)容營銷策略。

目標(biāo)群體：25-35歲的年輕人，注重時尚、潮流和品質(zhì)生活的人群。

內(nèi)容策略：

利用社交媒體平臺，打造品牌形象和話題，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與；
制作高檔氣泡水的影視內(nèi)容，如廣告片、宣傳片、紀(jì)錄片等視頻內(nèi)容，展示品牌的歷史、技術(shù)和文化底蘊，提高品牌的知名度和美譽度；
制作高檔氣泡水的綜藝節(jié)目或真人秀節(jié)目，如明星訪談、時尚搭配等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽度；
與知名演員或?qū)а莺献鳎臄z高檔氣泡水的影視作品，如電影、電視劇等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽度；
利用重大賽事的冠名贊助，如時裝周、音樂盛典等，吸引目標(biāo)受眾的關(guān)注和參與，提高品牌的知名度和美譽度。

執(zhí)行細(xì)節(jié)：

制定詳細(xì)的品牌宣傳計劃，包括社交媒體平臺的使用策略、品牌活動的組織和執(zhí)行計劃等；
利用數(shù)據(jù)分析工具，對品牌宣傳效果進(jìn)行評估和優(yōu)化，不斷調(diào)整和改進(jìn)品牌宣傳策略；
與各大社交媒體平臺和電視臺等媒體機(jī)構(gòu)保持良好的合作關(guān)系，確保品牌宣傳效果的最大化。

上下滑動看看AI的回答

但細(xì)看大模型的回答，我們發(fā)現(xiàn)在一些具體的表達(dá)方式與行業(yè)基本認(rèn)知上大模型仍有提升空間，比如回答將所有的品牌贊助都?xì)w納為"重大賽事贊助"，比如在大模型的認(rèn)知中品牌軟性植入的內(nèi)容完全是由品牌牽頭制作的。而可預(yù)見，以上這些問題仍需要多輪次的溝通交互才可以完全解決。

最強(qiáng)營銷大模型花落誰家

基于語義理解的大模型對"交互人"的互動性有很高的要求，相比生硬的brief產(chǎn)出模式，交互人需要對大模型進(jìn)行反復(fù)多次的矯正，才可以更好地激發(fā)大模型的潛能，從而獲得更好的反饋。

致此，AI大模型的六大應(yīng)用場景：信息檢索、代碼撰寫、邏輯分析、英語翻譯、文案寫作與學(xué)習(xí)更新已全部分享完畢。

研究方法與各家評分

在本次研究中，群邑智庫篩選了五大主流AI大模型：GPT、文心一言、訊飛星火、天工與通義千問。依據(jù)AI的智能化邏輯序列，我們分別模擬媒介投放及營銷策劃師日常工作的產(chǎn)出內(nèi)容與思維流程，要求大模型經(jīng)歷信息檢索到信息處理，再到邏輯分析，產(chǎn)出一個品牌營銷媒介預(yù)算分配方案，區(qū)分不同預(yù)算、不同品類、不同營銷目標(biāo)下的不同情況，通過"邏輯性提問"引導(dǎo)大模型以類人類思維的方式進(jìn)行產(chǎn)出：

最強(qiáng)營銷大模型花落誰家

由此，我們遴選出信息檢索、信息處理、邏輯分析、審題嚴(yán)謹(jǐn)和學(xué)習(xí)優(yōu)化五個維度來全面衡量各家大模型的綜合能力。"審題嚴(yán)謹(jǐn)"在很大程度上基于大模型的語義理解，考察大模型是否理解了交互人的問題，并可以反饋與所提問題相關(guān)的回答。其次，是相對基礎(chǔ)的信息檢索與信息處理，我們考察的重點在于對于網(wǎng)絡(luò)公開信息大模型是否能進(jìn)行準(zhǔn)確無誤的檢索，能否在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步處理，以節(jié)省人工理解歸納的時間。而后，我們通過模擬專業(yè)的商業(yè)場景，向大模型提出基于邏輯分析的問題。最后，我們要求大模型基于人的反饋與輸入信息進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，對回答內(nèi)容進(jìn)行更新。

最強(qiáng)營銷大模型花落誰家