近年來，許多人喜歡在工作和生活中與我討論大數(shù)據(jù)。小伙伴們認為，當我們看到大數(shù)據(jù)時，就好像我們擁有集體老花眼：從遠處看很清楚，但是從近處看，它變得模糊，我們對此無能為力。我們都知道大數(shù)據(jù)意味著什么——海量、高速、多維、低值密度的真實數(shù)據(jù)。很難讀。

簡單地說，我們可以詳細地了解個人的真實數(shù)據(jù)，但是很難想到使用這些數(shù)據(jù)對營銷執(zhí)行有任何具體的幫助（困難就在這里）。實際上，大數(shù)據(jù)對管理者的幫助是提供一種控制感，這與過去的迷信類似。

當您看到關(guān)于客戶的各種數(shù)據(jù)時，您將感到非常熟悉它們，并且很好地掌握了一切。但是當談到如何使用這些數(shù)據(jù)時，它又回到了簡單地查看消費者過去消費/瀏覽和推動他們推送的內(nèi)容（這也是某種寶藏和某種推送的邏輯）。

在積累了一定數(shù)量的數(shù)據(jù)之后，我們有了關(guān)于年齡、性別、職業(yè)、消費者收入分配以及家庭成員數(shù)量、是否有汽車或房子、移動應(yīng)用程序興趣、閱讀興趣等等的數(shù)據(jù)（還有很多）。然后你陷入泥潭。你如何充分利用這些數(shù)據(jù)？

回到起點，我理解大數(shù)據(jù)的兩個主要用途：一個是觀察趨勢、市場和消費者行為的方向（這是長期的）。第二種方法是通過分析可以鏈接到您自己的企業(yè)的消費者數(shù)據(jù)來進行銷售并提高營銷效率（這是短期的）。

有很多大的數(shù)據(jù)組織，比如阿里云、CBNData，或者像德勤、畢馬威這樣的咨詢公司，它們定期在不同的市場提供消費者報告。這份報告的主要目的是給你一個長期趨勢的分析。今天的文章主要關(guān)注后者，即如何每天查看您的消費者數(shù)據(jù)，以幫助公司提高其性能?，F(xiàn)在許多大公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)的方法主要有兩種。

除了上述簡單而粗略的推送重復信息之外，更先進的用途是標簽準確營銷。，通過年齡、性別、愛好、習慣、生活階段給消費者貼上不同的標簽；第二，確定什么樣的消費者營銷信息是針對的，直接達到的。

然而，這種大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法存在兩個缺點：雖然大數(shù)據(jù)是不分青紅皂白地獲取目標消費者的行為記錄，但當我們在本地環(huán)境中使用這些數(shù)據(jù)時，仍然存在來自數(shù)據(jù)源的不準確干擾的可能性。

然而，這幾乎沒有效果。直到有一天我們決定去商店親自看看發(fā)生了什么事，結(jié)果這些措施甚至沒有增加一點營業(yè)額。那是一個炎熱的夏天。我們走到商店門口，發(fā)現(xiàn)了一個非常奇怪的現(xiàn)象。許多中年和老年人坐在商店門口看著他們的手機。

初，在店門口有一個公交車站，因為店里有空調(diào)和Wifi，很多老人坐在店門口享受空調(diào)，一邊等車。

這就是所謂的主要訪客群體，中老年人的真相。大數(shù)據(jù)可能具有誤導性的例子是未知的。我還對一家化妝品在線商店進行了分析，數(shù)據(jù)顯示促銷活動中超過50%的交易來自男性消費者的賬戶。所以這種促銷似乎對男士產(chǎn)品更有效？但是，沒有。當我們分析每個購物籃時，我們發(fā)現(xiàn)所有由男性購買的物品都是女性物品。事實上，這些女孩用她們的男朋友/丈夫的賬戶支付。因此，我們不可以將用戶群體按照自己的思維局限化用戶群體。