編者按：從 ChatGPT 開始，再到 Midjourney 出現(xiàn)，設計領域的變化可以說是日新月異。去年大家對于用戶體驗領域有過很多趨勢預測，但是真的加入 AIGC 這個變量之后，大家對于 2023 年的 UX 設計趨勢有了新的看法。下面這篇文章出自資深設計師 Joe Smiley 之手，他重新梳理了 2023 年可能會流行的新趨勢，下面是正文：

2023 年，我們看到人工智能（AI）和機器學習（ML）的快速進步，極大地推動了設計進程，甚至將發(fā)展速度停滯的聊天機器人（Chatbot）和語音界面設計（VUI）往前推動了一大步。

與此同時，我們對于通用化設計、包容性設計和可訪問設計也提出了更高的要求，用戶的視覺吸引力閾值不斷提高，如何使用可視化數(shù)據(jù)來強化敘事，也成了當下熱門的設計方向。

設計領域的革命性轉變正在發(fā)生，下面我們重新梳理一下 2023 年的 UX 設計趨勢。

1、生成式 AI 介入并強化設計

人工智能（AI）席卷全球已經(jīng)是不爭的事實，ChatGPT 上線僅一個月，月活躍用戶（MAU）就已經(jīng)突破 1 億，這也意味著它成為了史上增速最快的互聯(lián)網(wǎng)應用！而它也重新證明了生成式 AI 的價值，它可以借助機器學習的算法來創(chuàng)建原創(chuàng)內容，從圖片、視頻到文本和音頻均可。這種快速生成內容的能力使得它足以改變許多設計的過程，從產(chǎn)品設計、軟件開發(fā)到廣告設計、建筑設計和游戲設計。

雖然 AI 在產(chǎn)品設計的過程中，所完成的部分并非完全原創(chuàng)性的（比如生成配色方案），但是用戶體驗設計師將會在 2023 年越來越多地將 AI 融入到設計過程中，生成式 AI 也將會協(xié)助設計師輸出越來越多的內容組件，從文案到視覺元素，甚至參與到設計迭代和設計驗證當中來。

AI 生成工具的市場正在迅速擴大，Adobe 已經(jīng)將 AI 生成技術接駁入自家的軟件和服務當中，比如 Photoshop 的內容感知填充、面部感知液化，以及 Illustrator 當中的全局編輯等功能，都用到了 AI 技術。我們對于設計工具的這種迭代升級感到興奮，它們將會極大地提高我們的設計生產(chǎn)力，并且輸出更高質量的內容。

在設計當中運用人工智能和機器學習目前僅僅只是開始，AI 生成的各種內容和組件還會不斷增加，今后會有越來越多的內容將會由 AI 定義、組織、管理和交付，對于設計師而言，我們有必要理解這些新的范式，了解如何借助它來塑造我們的設計，開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務，讓它們在我們未來的設計當中發(fā)揮更大的作用。

展望未來，我們需要組織員工和客戶圍繞 AI 生成內容來探討其中所涉及到的道德問題和安全問題，盡量保持透明。AI 生成展現(xiàn)出巨大的潛力，如果我們無法互相信任并且進行良好的管理，它將無法發(fā)揮其巨大的潛力。

2、混合現(xiàn)實+增強現(xiàn)實

之前我們曾經(jīng)預測，AR 和 VR 領域將會出現(xiàn)沉浸感、定制化更強的產(chǎn)品，但是 VR 實際上依然還需要足夠長的時間才能得到主流市場的認可，尤其當元宇宙依然處于起步階段。就目前來看，混合現(xiàn)實（MR）和 AR 的結合，將會是未來幾年的主流。

MR 以我們生活的空間為載體，讓我們可以在熟悉的環(huán)境中和朋友、家人和虛擬的 3D 元素互動，將物理世界和數(shù)字世界合二為一。MR 和 AR 類似，但是它們會和周圍環(huán)境融合更好，計算機通過掃描環(huán)境，將數(shù)字體驗自然無縫地添加到現(xiàn)實世界中。

移動端 AR 是目前社交媒體上最主流的混合現(xiàn)實方案，很多用戶甚至沒有意識到他們在 Instagram 和 Facebook 拍的視頻就是 AR 和 MR 的應用。

但是，真正的 MR 體驗需要借助 MR 眼鏡/頭戴顯示器才能完整感知到，而 AR 的要求則沒那么高，通常只需要移動設備就行。全球有超過 50 億用戶擁有可訪問 AR 內容的移動設備，但是購買昂貴 MR 眼鏡的用戶則要少太多，而且 MR 眼鏡依然處于相當早期的階段。

但是可以確定的是，MR 的潛力巨大，Magic Leap 的可穿戴設備已經(jīng)證明了這一點。不過這類設備在硬件和軟件層面上依然有很大的改進空間， MR 大規(guī)模普及僅僅只是時間問題。

MR 引人矚目的效果是進一步促進現(xiàn)實世界數(shù)字化的必由之路，它的接受度必然會越來越高，尤其是在營銷和信息傳遞層面上。

身為設計師，我們有必要深入考慮 MR 的交互會如何發(fā)展，怎樣實現(xiàn)更好的效果，為接下來現(xiàn)實和虛擬融合而做好準備。

3、基于人工智能的聊天機器人

隨著人工智能介入越來越多的領域，用戶對于原本停滯的聊天機器人有了更高的期望值。用戶希望聊天機器人提供和真人溝通近似的體驗，不想再遭遇答非所問的情況。而 ChatGPT 的出現(xiàn)，讓聊天機器人的未來發(fā)展前景變得更加光明，2023年可能會有更多更加智能的聊天機器人集成到 APP 和網(wǎng)站中。

用戶對于客戶服務的要求是越來越高了，各大科技公司也在今年顯著加大在人工智能、機器學習和聊天機器人上的研發(fā)投入。聊天機器人將會擁有更強的自然語言識別能力，對語法的掌握會更好，了解更復雜的詞匯，有更強的解釋和糾錯的能力。

4、語音交互/語音搜索

同樣受益于當下人工智能的快速發(fā)展，語音交互和語音用戶界面（VUI）也重新成為充滿前景的趨勢。蘋果重啟了 HomePod 產(chǎn)品線，是蘋果這家頭部企業(yè)對于 VUI 重新重視起來的重要標志。

用戶對于語音轉文本和語音搜索的使用頻率也正在提高，許多消費者開始熱衷于借助語音輸入，來搜索產(chǎn)品、在線查詢、獲得購買決策，這也促使企業(yè)更加關注 VUI 在移動端設備上的使用。優(yōu)質的 VUI 能夠極大的提升產(chǎn)品本身的包容性和可用性，能否準確識別不同語音和不同口音，能否給出對應的優(yōu)質回復，都是決定因素。

令人驚訝的是，65% 的千禧一代和 Z 世代用戶每天至少會使用 1 次語音輸入來進行搜索，71% 的智能設備用戶則表示，今年將會更多使用語音輸入而不是手動打字。語音搜索正在快速發(fā)展，Google Voice、Apple Siri 和亞馬遜的 Alexa 語音助手正在變得越來越受歡迎。

VUI 在 2023 年應該會有較大發(fā)展，它可以在沒有屏幕的情況下，幫助用戶瀏覽復雜的數(shù)字內容，是網(wǎng)站和 APP 用戶體驗的重要補充。對于今年想要做語音交互設計的設計師而言，下面幾點是關鍵：

• 為 VUI 產(chǎn)品塑造角色，讓產(chǎn)品角色和用戶做互動
• 讓語音交互足夠簡單
• 要確認每個任務完成的時間
• 創(chuàng)建一個強大的糾錯機制
• 擁有額外的強大的安全保護機制

5、無按鈕用戶界面

極簡主義一直在流行，而無按鈕 UI 設計則是極簡主義推進下的一個重要趨勢。雖然 VUI 、手勢交互、聊天機器人也算是某種意義上的無按鈕UI，但是此刻我們說的是傳統(tǒng)的 UI 界面的「去按鈕化」。

無按鈕 UI 其實我們都接觸過，它出現(xiàn)的頻率比我們想象中要多，今天絕大多數(shù)的移動端設備都或多或少地用到了它，比如 iPhone 的快速設置界面當中，有很多使用點擊、滑動來實現(xiàn)的功能。

在越來越多的 UI 界面當中，按鈕可能是多余的。比如當某個卡片承載單一的功能或操作的時候，點擊卡片本身就能實現(xiàn)功能，也就無需添加按鈕了。無按鈕 UI 界面不僅會越來越多地應用到各種 APP 和場景，而且是可以和人工智能結合起來，來強化用戶體驗的。人工智能和 UI 的結合之下，界面和用戶的意圖將會結合得更好，界面了解用戶的意圖，固定的、單一的按鈕則更少出現(xiàn)在 UI 當中。

6、「最小可愛模型」

我們肯定都聽說過「最小可行產(chǎn)品（MVP）」和「最小適銷產(chǎn)品（MMP）」，不過 2023 年最有可能會流行的，是「最小可愛產(chǎn)品（MLP）」。

MVP 和 MMP 已經(jīng)在產(chǎn)品設計領域流行 20 年了，但是如今的用戶已經(jīng)不會被簡單的產(chǎn)品所打動了。更先進的技術和工具，讓產(chǎn)品設計可以更加成熟，而新一代的數(shù)字原住民對于數(shù)字產(chǎn)品的美感、情感連接，提出了更高的要求。

現(xiàn)如今的很多數(shù)字產(chǎn)品，都有年輕的數(shù)字原住民參與到其中，如果我們想要讓產(chǎn)品有競爭力，就必須達到新的水準。最小可愛模型就是新的標準，初創(chuàng)公司和團隊按照這種策略來創(chuàng)造的產(chǎn)品，會有著更好的產(chǎn)品體驗，并且為用戶所喜愛，而不是僅具備可用性的 MVP。

如果你想要創(chuàng)建 MLP，那么你需要深入了解用戶關心什么，用戶所面臨的問題，以及他們的需求，了解如何讓他們的生活更美好。將用戶體驗作為一個整體來考慮，力圖讓產(chǎn)品的每個環(huán)節(jié)和階段都顯得足夠有愛。用戶不僅會購買你的產(chǎn)品和服務，還希望看到你的公司能夠蓬勃發(fā)展。

然后，想要構建 MLP 并不容易。一個 MLP 會打破市場現(xiàn)有的格局，你的產(chǎn)品和品牌也會比同行更加具有辨識度，但是想要達成這個目標，你需要在構建產(chǎn)品和設計 UX 策略的時候做更多取舍，創(chuàng)建 MLP 要比創(chuàng)建 MVP 花費更長的時間，成本更加高昂。另外，創(chuàng)建 MLP 需要更多跨產(chǎn)品、跨領域的專業(yè)知識，從早期早期階段到落地部署，產(chǎn)品團隊同樣需要數(shù)字營銷/品牌知識，了解CX、用戶研究和客戶服務。

由于競爭激烈，每天都有新的初創(chuàng)公司進入市場，開發(fā) MLP 而非 MVP/MMP 將會是初創(chuàng)公司應得競爭的關鍵策略。

作者：陳子木