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總監(jiān)深度分析!UI設(shè)計(jì)也要被AI支配了?

總監(jiān)深度分析!UI設(shè)計(jì)也要被AI支配了?

最近 AI 繪畫(huà)越來(lái)越成熟,能做的事情也越來(lái)越多,很多同學(xué)經(jīng)常在群里或私信中問(wèn)我關(guān)于對(duì) AI 繪畫(huà)的觀(guān)點(diǎn)和看法,以及 AI 繪畫(huà)對(duì) UI 設(shè)計(jì)師有什么影響,所以今天獨(dú)立寫(xiě)一篇內(nèi)容,來(lái)具體討論下這個(gè)話(huà)題。

首先輸出一個(gè)太長(zhǎng)不看版的結(jié)論:

AI 繪圖可以協(xié)作 UI 設(shè)計(jì)師更快地完成一些邊角料工作,但無(wú)法取代 UI 設(shè)計(jì)師的核心價(jià)值,不會(huì)對(duì) UI 崗位造成大范圍沖擊……

那下面就來(lái)具體討論吧!

一、AI繪畫(huà)的發(fā)展和現(xiàn)狀

相信大家都有這種感覺(jué),2022 年開(kāi)始,AI 繪畫(huà)突然就毫無(wú)征兆地火起來(lái)了,用火遍大街小巷來(lái)形容一點(diǎn)也不過(guò)分,當(dāng)我走在地鐵和機(jī)場(chǎng)等公共場(chǎng)所都能隨處可見(jiàn) AI 繪畫(huà)作品的展示。

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其實(shí) AI 繪畫(huà)這個(gè)技術(shù)一直都有,比如 OpenAi 的 Dall·E,但真正產(chǎn)生質(zhì)變的時(shí)候是從 2022 年 2 月 Disco Diffusion 發(fā)布以后,讓 AI 繪畫(huà)的能力得到了質(zhì)的飛躍。

隨后一些使用它創(chuàng)作的作品開(kāi)始流通,且在美國(guó)的某數(shù)碼繪畫(huà)比賽中由 AI 作品獲得冠軍,徹底吸引了公眾的視線(xiàn)。隨后,一系列新的 AI 繪畫(huà)工具開(kāi)始開(kāi)發(fā)和上線(xiàn),包括目前為大家所熟知的 Stable Diffusion 和 Midjourney、NovelAI。

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從上線(xiàn)到現(xiàn)在不到 1 年的時(shí)間里,這些軟件都完成了多次的大版本更新和迭代,讓 AI 繪圖的能力越來(lái)越強(qiáng),準(zhǔn)確性越來(lái)越高,我們甚至很難想象再過(guò)五年以后會(huì)發(fā)展到什么可怕的地步。

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除了目前已經(jīng)正式發(fā)布的繪圖工具外,還有很多新的產(chǎn)品正在熱火朝天的開(kāi)發(fā)階段,如巨頭 Adobe 的 Firefly,Stability 的新產(chǎn)品 REimagine 等。

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產(chǎn)品的多樣性,差異化,以及本身的進(jìn)化,為視覺(jué)設(shè)計(jì)和藝術(shù)創(chuàng)作提供了全方位的支持和可能性,也對(duì)相關(guān)行業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊。

我們不得不面臨一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題,AI 是不是會(huì)取代大多數(shù)插畫(huà)、設(shè)計(jì)師?

這是很有可能的,不管是從網(wǎng)上,還是認(rèn)識(shí)的朋友學(xué)員那邊獲得的反饋,高度依賴(lài)插畫(huà)、場(chǎng)景建模的行業(yè),都在受到 AI 的劇烈沖擊,有的將接入 AI 制定成 KPI 要求全團(tuán)隊(duì) ALL IN,有的在跑通 AI 工作流以后直接啟動(dòng)裁員進(jìn)程或關(guān)閉外包渠道。

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AI 的出現(xiàn)對(duì)于美術(shù)行業(yè),就像燃油車(chē)出現(xiàn)對(duì)馬車(chē)的革命,照相機(jī)的出現(xiàn)對(duì)手繪的沖擊,是非常值得思考的,因?yàn)槲覀兓蚨嗷蛏僖采碓谄渲小?/p>

因?yàn)樵诋a(chǎn)品方向,Midjourney 已經(jīng)可以通過(guò)指令生成用戶(hù)界面了,試用 ChatGPT-4 已經(jīng)可以用指令 10 秒創(chuàng)建一個(gè)可以操作和訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè),看起來(lái)未來(lái)已經(jīng)提前朝我們走來(lái)。

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所以 UI 設(shè)計(jì)師是不是很快也要被取代直至消亡?

二、AI對(duì)于UI設(shè)計(jì)的局限性

我一直在強(qiáng)調(diào),界面對(duì)于 UI 設(shè)計(jì)師的工作只是必要但占比并不高的部分,如果認(rèn)為我們的工作價(jià)值僅僅是最后產(chǎn)出的視覺(jué)界面,那淘汰多數(shù) UI 設(shè)計(jì)師的方式根本輪不到 AI 來(lái)動(dòng)手,按目前市面流通的前端框架和組件庫(kù)就夠了。

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之所以有大量的現(xiàn)成素材、模版、組件庫(kù),還不能淘汰 UI 設(shè)計(jì)師,原因就是整個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)過(guò)程中所需的變通、靈活性、抽象思維要求,是它們完全無(wú)法覆蓋的。

一個(gè)稍微成熟點(diǎn)的項(xiàng)目設(shè)計(jì)圖產(chǎn)出和交付,是需要經(jīng)過(guò)下面這個(gè)流程的:

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從這個(gè)簡(jiǎn)化的流程模型里,大家要明白專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)稿輸出是有 "黑箱" 加工步驟的,要在這階段,對(duì)工作的需求進(jìn)行大量的研究、分析,并做出決策確定出設(shè)計(jì)目標(biāo)或者方案。

在現(xiàn)代設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)中,直接拿到需求就做設(shè)計(jì)稿的模式是很難產(chǎn)出高質(zhì)量設(shè)計(jì)的,或者應(yīng)對(duì)更專(zhuān)業(yè)嚴(yán)格的要求。設(shè)計(jì)師需要在這個(gè)階段投入大量精力,盡可能提升設(shè)計(jì)產(chǎn)生的價(jià)值,減少出現(xiàn)不良影響的風(fēng)險(xiǎn),以及 —— 說(shuō)服團(tuán)隊(duì)接受當(dāng)前的設(shè)計(jì)思路。

而這是 AI 繪圖完全無(wú)法實(shí)現(xiàn)的東西,我們使用 AI 繪畫(huà)僅僅是輸入做好的決策,讓它生成結(jié)果,但沒(méi)辦法通過(guò)輸入業(yè)務(wù)、需求的疑問(wèn),讓它給出一個(gè)有詳盡理由和邏輯的設(shè)計(jì)成果。

可能有同學(xué)會(huì)下意識(shí)的想到,那我們用 ChatGPT 這樣的工具,提出問(wèn)題,讓它自己給出解答并直接給出繪圖指令操作繪圖工具生成界面,順帶再自己開(kāi)發(fā)好產(chǎn)品,不就行了,一個(gè)人就是一個(gè)團(tuán)隊(duì),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理終于實(shí)現(xiàn)……

這個(gè)業(yè)務(wù)模型非常合理,看起來(lái)似乎完全可以實(shí)現(xiàn)。但真的有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的自己去思考一下,就會(huì)發(fā)現(xiàn)中間存在的問(wèn)題無(wú)窮無(wú)盡。

第一點(diǎn),"黑箱" 是給出問(wèn)題答案的分析處理過(guò)程,ChatGPT 再怎么神通廣大,也需要我們?nèi)ソo到有效的問(wèn)題和需求,它才能給你有用的答案。那么問(wèn)題來(lái)了,你怎么和它描述具體的業(yè)務(wù)需求、產(chǎn)品需求、體驗(yàn)問(wèn)題和各類(lèi)用戶(hù)痛點(diǎn)?

比如我們想優(yōu)化 Stable Diffusion 的輸入框,光和 AI 說(shuō)優(yōu)化輸入框約等于廢話(huà),你得告訴它怎么優(yōu)化,那怎么優(yōu)化這件事不就是得去找出原產(chǎn)品問(wèn)題的缺陷嘛?如果我自己去找完缺陷了,那最后畫(huà)那點(diǎn)圖例的工作量有什么了不起的呢?

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更何況一些復(fù)雜的業(yè)務(wù),尤其是 B 端行業(yè),完全無(wú)法用簡(jiǎn)單的幾句話(huà)描述清楚,要搭配各種框架圖和流程圖,光開(kāi)一個(gè)業(yè)務(wù)評(píng)審和培訓(xùn)的會(huì)議,可能就要花非常長(zhǎng)的時(shí)間。

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所以該用什么形式去和 AI 描述這些抽象的信息內(nèi)容?

第二點(diǎn),還是以上面案例為例,在這個(gè)輸入框中,包含很多交互的小細(xì)節(jié),輸入框內(nèi)光標(biāo)的操作,鍵盤(pán)的操作邊界在哪里,輸入文字后提示關(guān)聯(lián)的邏輯,不同輸入指令類(lèi)型要區(qū)分怎么和 AI 描述,全都成為問(wèn)題。

所以光生成一個(gè)界面是沒(méi)有意義的,這個(gè)界面做的再好看再美觀(guān),也不代表它有真實(shí)落地的可能,只是完成了設(shè)計(jì)工作的一小部分而已。所以看到這里是不是感覺(jué)很熟悉?和我們?cè)谧凡ㄉ峡吹降母黝?lèi)飛機(jī)稿案例沒(méi)有太大的區(qū)別。

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第三點(diǎn),上面的模型只是一個(gè)非常簡(jiǎn)化的流程,有過(guò)真實(shí)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)就應(yīng)該知道流程中會(huì)有反復(fù)拉鋸的事件,需求的變動(dòng),設(shè)計(jì)稿的修改,方案的調(diào)整,這些零碎的工作去和 AI 提,你會(huì)發(fā)現(xiàn)有輸入問(wèn)題的時(shí)間,可能設(shè)計(jì)早就修改完了。

尤其在最終的標(biāo)注和切圖環(huán)節(jié),涉及到設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)設(shè)計(jì)稿的制定,標(biāo)注和切圖實(shí)際上有很多主觀(guān)性和經(jīng)驗(yàn)化、場(chǎng)景化的輸出要求,它需要設(shè)計(jì)師在經(jīng)歷整個(gè)項(xiàng)目流程后自行判斷。

除了以上三點(diǎn),還有很多其它的問(wèn)題難以解決,而這些問(wèn)題的總和,決定了沒(méi)有出現(xiàn)真正的人工智能之前,使用 AI 來(lái)輸出 UI 界面是一件不靠譜的事情。

只有視覺(jué)領(lǐng)域沒(méi)有前期那么多條條框框,也沒(méi)有后續(xù)一系列交付和維護(hù)需求的場(chǎng)景,才是 AI 真正產(chǎn)生價(jià)值和影響的方向。

三、AI 對(duì)于UI設(shè)計(jì)師的價(jià)值

用 AI 做 UI 設(shè)計(jì)不靠譜,但是不代表對(duì) UI 設(shè)計(jì)師沒(méi)價(jià)值。這話(huà)聽(tīng)著可能挺拗口的,但事實(shí)如此,因?yàn)樵趪?guó)內(nèi)的 UI 設(shè)計(jì)環(huán)境中,UI 設(shè)計(jì)師的工作內(nèi)容往往不局限于產(chǎn)品設(shè)計(jì)一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)。

還包含下面這些操作:

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我相信大多數(shù) UI 設(shè)計(jì)師做平面和運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)的感受就和上墳的狀態(tài)是一樣的,上墳起碼是懷有對(duì)先人獻(xiàn)花,做平面和運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)只會(huì)產(chǎn)生對(duì)自己深深的唾棄……

所以 AI 的出現(xiàn)可以很好的處理這部分的需求,比如一些雖然用處不大,但就是甲方還是老板就是想用的 3D 風(fēng)格圖標(biāo)。

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或者,在登陸頁(yè)用的比較濫俗的 3D 場(chǎng)景背景,為了這樣的東西花很長(zhǎng)的時(shí)間去建模和渲染,投入和收益是完全不成正比的。所幸使用 AI 也可以幫助我們非常短的時(shí)間內(nèi)獲取想要的效果。

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還有就是各類(lèi)運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)圖,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)和一般的品牌廣告視覺(jué)比較起來(lái),就是對(duì)創(chuàng)意性的忽視,畫(huà)面并不需要埋伏大量的隱喻、內(nèi)涵或故事,就是單純的應(yīng)景和吸引用戶(hù)注意力,這恰恰也是 AI 最適合輸出的東西。

包括廣告 Banner、H5、啟動(dòng)頁(yè)等,都可以通過(guò) AI 快速生成一些高質(zhì)量的插畫(huà),來(lái)替代我們自己從頭開(kāi)始繪制的苦惱。

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所以你看,對(duì)于我們職業(yè)價(jià)值不高的這些雜活,AI 都可以很好的去完成,而且可以肯定未來(lái)可以完成得越來(lái)越好,我們就可以節(jié)省更多的時(shí)間,不管是投入精力給體驗(yàn)和交互,還是準(zhǔn)點(diǎn)下班,都符合我們自身的利益。

所以,UI 設(shè)計(jì)師對(duì) AI 的態(tài)度并不是敵視和悲觀(guān),而是要把它當(dāng)作救星和幫手,把我們從運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)的水火中拯救出來(lái)……

不僅是觀(guān)念上的調(diào)整,掌握一定的 AI 繪制技巧也是必要的,將他們?nèi)谌氲侥阏降墓ぷ髁鞒讨?,所需投入的精力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于你從頭開(kāi)始學(xué)插畫(huà)和 3D 渲染。

相信不久的將來(lái),UI 設(shè)計(jì)師的招聘中部分要求手繪和建模的 JD,會(huì)替換成熟練使用 AI 繪圖。

結(jié)尾

更專(zhuān)注的做好 UI 的本職工作或?qū)W習(xí),并用開(kāi)放的態(tài)度擁抱和學(xué)習(xí) AI 相關(guān)的技能,才是下一個(gè) 10 年中 UI 設(shè)計(jì)的職業(yè)的主旋律。

希望這篇分享對(duì)你們有所幫助,祝大家不再迷茫,主動(dòng)走向未來(lái)……

作者:超人的電話(huà)亭

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