設(shè)計趨勢搶先知!智能對話時代來臨:GUI正在向CUI演變
想必大家也都可以看到,隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,用戶界面設(shè)計也在不斷演變。雖然現(xiàn)在傳統(tǒng)的 GUI(圖形用戶界面,Graphical User Interface)還是我們?nèi)粘I钪惺褂脭?shù)字產(chǎn)品的標(biāo)配,但隨著 AIGC 的應(yīng)用,傳統(tǒng)的 GUI 將會向 CUI(對話式用戶界面,Conversational User Interface)演變。
GUI 界面在過去幾十年里一直是數(shù)字產(chǎn)品的主流用戶界面。GUI 通過圖形、圖標(biāo)、按鈕和菜單等元素,使用戶可以通過鼠標(biāo)、鍵盤或觸摸屏等方式與計算機(jī)進(jìn)行交互。然而,隨著數(shù)字產(chǎn)品功能的不斷增加,GUI 界面在某些情況下變得越來越復(fù)雜,需要用戶記住很多功能的入口位置和操作方式,導(dǎo)致學(xué)習(xí)成本越來越高。
而 CUI 則采用了更加自然和直觀的語言交互方式,用戶可以通過語音或文字與系統(tǒng)進(jìn)行對話,無需記住復(fù)雜的圖標(biāo)和操作。AI 技術(shù)的發(fā)展使得 CUI 在語音識別、自然語言處理和對話生成等方面取得了顯著的突破,使得 CUI 在多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
一、CLI、GUI、CUI 的故事,以及 CUI 的優(yōu)勢
CLI 作為最早的用戶界面形式,在 1960 年代就已經(jīng)出現(xiàn)并得到廣泛應(yīng)用,而 GUI 則在 1970 年代至 1980 年代得到較為廣泛的發(fā)展和應(yīng)用。而 CUI 則相對較新,近年來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,尤其是自然語言處理和語音識別技術(shù)的進(jìn)步,CUI 得到了越來越多的關(guān)注和應(yīng)用,但目前仍處于發(fā)展中,并在不同的應(yīng)用領(lǐng)域和場景中進(jìn)行探索和實(shí)踐。
CUI 和 VUI 在誕生后受到一些技術(shù)條件的制約,從大量語音機(jī)器人的曇花一現(xiàn)可以看到,AI 在自然語言的理解上的基礎(chǔ)能力不足,導(dǎo)致產(chǎn)品化的智能硬件并沒有最終贏得市場。而現(xiàn)在不一樣了。
下面是 CLI(命令行界面)、GUI(圖形用戶界面)和 CUI(對話式用戶界面)三者之間的一些差異,通過一個表格進(jìn)行簡單的對比:
下面是具體的差異對比:
可見 CUI 的明顯優(yōu)勢在于:使用更加自然和直觀的語言交互方式,用戶可以通過語音或文字與系統(tǒng)進(jìn)行對話,無需記住復(fù)雜的圖標(biāo)和操作。此外,CUI 可以通過上下文記憶和智能化回應(yīng),為用戶提供個性化和智能化的交互體驗(yàn)。隨著 AI 技術(shù)的不斷推進(jìn),CUI 有望在未來成為數(shù)字產(chǎn)品界面設(shè)計的重要趨勢,為用戶提供更加智能和便捷的交互方式。
值得一提的事,CUI 與 GUI 并非是 3.0 與 4.0 的替代關(guān)系,而是兩種不同的解決方案。所以,CUI 不太可能完全替代 GUI,GUI 也有他不可替代的優(yōu)勢,GUI 在許多情況下更便捷易用,特別是對非技術(shù)人員和初學(xué)者來說。
二、GUI 變得越來越復(fù)雜
從整體趨勢來看,GUI(圖形用戶界面)在近 20 年的發(fā)展過程中,可以說在某種程度上變得越來越復(fù)雜。隨著數(shù)字產(chǎn)品的快速發(fā)展和功能需求的不斷增加,GUI 界面通常需要滿足更加復(fù)雜和多樣化的用戶需求,這導(dǎo)致了界面設(shè)計在某些情況下變得更加復(fù)雜。
處理復(fù)雜的代價是 UX 設(shè)計成本變得更高、用戶學(xué)習(xí)成本變高。雖然設(shè)計師們也在努力提供更加簡潔、直觀和用戶友好的界面,但很多數(shù)字產(chǎn)品的學(xué)習(xí)成本依然很高。尤其是在 SaaS 領(lǐng)域的 UI 設(shè)計中,層疊抽屜,多重窗口,四五級以上的導(dǎo)航,這些已經(jīng)司空見慣。用戶需要經(jīng)過一定的培訓(xùn)才可以使用。
隨著數(shù)字產(chǎn)品的功能和復(fù)雜性不斷增加,GUI 界面通常需要包含更多的功能和選項(xiàng)。比如早期的操作系統(tǒng)和軟件界面通常只包含簡單的菜單、按鈕和對話框等基本元素,而現(xiàn)在的數(shù)字產(chǎn)品界面可能需要包含更多的功能按鈕、選項(xiàng)卡、工具欄、復(fù)雜的數(shù)據(jù)展示和操作控件等。這使得界面設(shè)計師需要在有限的屏幕空間內(nèi)合理安排各種功能和選項(xiàng),使用戶能夠方便地訪問和使用這些功能,這可能導(dǎo)致界面變得更加復(fù)雜。
平臺級超級 App 的發(fā)展,迫使移動端 GUI 界面不得不承載過載的信息,從而變得超級復(fù)雜。這些超級 App 背后的大廠,各個部門之間分管一個 App 的不同模塊,然后在首頁爭奪寸土寸金的流量入口,從而造成新的"公地悲劇"式的用戶體驗(yàn)。
我們通過幾個例子來看看:
- 搜索引擎界面:搜索引擎是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)使用最廣泛的工具之一,其界面在過去的 20 年中經(jīng)歷了顯著的變化。早期的搜索引擎界面非常簡單,通常只包含一個搜索框和搜索按鈕。然而,隨著搜索引擎的功能和復(fù)雜性的增加,現(xiàn)代搜索引擎界面變得更加復(fù)雜,包括搜索建議、搜索結(jié)果頁面、過濾和排序選項(xiàng)等。此外,搜索引擎還包括了廣告、新聞、圖片、視頻等多種類型的搜索結(jié)果,使得界面變得更加復(fù)雜。
- 社交媒體界面:社交媒體在過去的 20 年中迅速崛起,其界面也在不斷演變。早期的社交媒體界面相對簡單,主要包括用戶發(fā)布和查看消息的功能。然而,現(xiàn)代社交媒體界面變得越來越復(fù)雜,包括了朋友列表、消息通知、隱私設(shè)置、活動日志、群組管理等多種功能。此外,社交媒體還涉及到用戶生成內(nèi)容、社交關(guān)系圖譜、社交廣告等復(fù)雜的元素,使得界面的復(fù)雜性不斷增加。
- 電商界面:隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,電商界面也變得越來越復(fù)雜。電商網(wǎng)站和應(yīng)用程序通常包含了大量的產(chǎn)品信息、分類、篩選、購物車、支付、物流、評論等功能,需要提供用戶友好的界面來支持這些復(fù)雜的操作。此外,電商界面還需要考慮到用戶個性化定制、促銷活動、商品推薦等復(fù)雜因素,使得界面的復(fù)雜性逐漸增加。
三、CUI 的發(fā)展,將改變數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計的信息架構(gòu)
與 GUI 相比,CUI 通過自然語言對話實(shí)現(xiàn)用戶與系統(tǒng)的交互,為數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計帶來了新的可能性。CUI 的發(fā)展將影響數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計的交互方式、信息架構(gòu)、流程設(shè)計等方方面面。
飛書最近發(fā)布的飛書"My AI"的宣傳視頻中呈現(xiàn)了以 CUI 為基礎(chǔ)的全新交互方式,用戶通過對話與 AI 進(jìn)行交互,打開自己想要的功能模塊,實(shí)現(xiàn)自己想要完成的任務(wù)。相較于這種流暢的對話交互,IM 產(chǎn)品左側(cè)的一排導(dǎo)航圖標(biāo)略微顯得有點(diǎn)尷尬。
這排圖標(biāo)就是 GUI 模式下的信息架構(gòu)方式的代表。傳統(tǒng)的 GUI 通常基于菜單、按鈕和圖形等元素構(gòu)建,用戶需要通過點(diǎn)擊、拖拽等方式與界面進(jìn)行交互。而 CUI 則通過語音或文本對話的形式,讓用戶以更加自然的方式與系統(tǒng)進(jìn)行交流。CUI 可以通過語音識別、自然語言理解(NLU)和對話管理等技術(shù),解析用戶的語言輸入,理解其意圖,然后生成合適的回應(yīng)或執(zhí)行相應(yīng)的操作。CUI 這種自然語言的對話方式,可以讓用戶更加直觀、便捷地與數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)行交互,無需繁瑣的操作和記憶復(fù)雜的界面結(jié)構(gòu)。
傳統(tǒng)的 GUI 通常需要設(shè)計師在界面中精心設(shè)計和組織各種菜單、按鈕、標(biāo)簽等元素,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的功能和內(nèi)容展示。而 CUI 則將更多的關(guān)注點(diǎn)放在了對話的設(shè)計和流程管理上。
對話設(shè)計(Dialogue Design)成為了 CUI 中的一個重要領(lǐng)域,涉及到如何設(shè)計合適的對話流程、如何組織對話內(nèi)容、如何處理用戶輸入和意圖識別等。這意味著設(shè)計師需要更加關(guān)注語言交互的邏輯和結(jié)構(gòu),而不僅僅是界面的外觀和布局。在 HMI 領(lǐng)域,對話設(shè)計并不是什么新鮮事,可以通過這里了解一下。
CUI 的發(fā)展,會促使數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計從功能導(dǎo)向轉(zhuǎn)向任務(wù)導(dǎo)向。在傳統(tǒng)的 GUI 中,用戶通常需要通過一系列的點(diǎn)擊、選擇和操作來完成特定的功能,而在 CUI 中,用戶通過對話來表達(dá)自己的需求和意圖,系統(tǒng)則根據(jù)用戶的需求和意圖來為其提供相應(yīng)的服務(wù)和響應(yīng)。這種任務(wù)導(dǎo)向的設(shè)計思維,將使信息架構(gòu)更加注重用戶的目標(biāo)和任務(wù),而不僅僅是功能和內(nèi)容的展示。
CUI 的發(fā)展還將帶來更加個性化和自適應(yīng)的信息架構(gòu)。通過 NLP 技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,CUI 可以根據(jù)用戶的語言輸入和行為習(xí)慣,自動學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的需求和偏好,從而提供更加個性化和定制化的體驗(yàn)。這將對數(shù)字產(chǎn)品的信息架構(gòu)產(chǎn)生深刻的影響,使其更加靈活和可定制,以滿足不同用戶的需求和偏好。
總的來說,CUI 的發(fā)展將改變數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計的信息架構(gòu),從傳統(tǒng)的 GUI 導(dǎo)向向更加自然語言的對話導(dǎo)向轉(zhuǎn)變,注重對話設(shè)計、任務(wù)導(dǎo)向、個性化和自適應(yīng)等方面。
四、基于 AIGC 的 CUI 會大幅簡化產(chǎn)品服務(wù)流程
相較于 GUI,CUI 在服務(wù)流程設(shè)計方面具有以下幾個優(yōu)勢:
- 自然語言交互(CUI)簡化了服務(wù)流程設(shè)計,使用戶能夠以自然、直觀的方式與系統(tǒng)進(jìn)行交互。用戶可以通過語音或文字輸入表達(dá)需求、提問或指令,系統(tǒng)能夠智能地理解和處理用戶輸入,并提供高效和便捷的服務(wù)。
- 動態(tài)對話流程:CUI 系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入和系統(tǒng)邏輯動態(tài)生成對話流程,實(shí)現(xiàn)智能和個性化的服務(wù)。設(shè)計師通過配置和優(yōu)化對話流程,以適應(yīng)不同用戶和場景的需求。
- 智能反饋和推薦:基于 AI 的 CUI 系統(tǒng)可通過分析用戶輸入和行為來智能反饋和推薦。例如,系統(tǒng)可根據(jù)用戶需求自動推薦相關(guān)服務(wù)或信息,提供個性化和精準(zhǔn)的服務(wù)。這可減少用戶的猶豫和提高用戶體驗(yàn)。
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化:基于 AI 的 CUI 系統(tǒng)可通過收集和分析用戶輸入和反饋數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化和改進(jìn)。系統(tǒng)可自動學(xué)習(xí)用戶偏好、行為和需求,優(yōu)化對話模型和對話邏輯,從而持續(xù)提升系統(tǒng)性能和用戶滿意度,提高服務(wù)質(zhì)量和效率。
2023 年 3 月,AI 招聘平臺的先驅(qū)之一 Beamery 正式推出世界上第一個 HR 生成式 AI——TalentGPT。Beamery TalentGPT是一款人工智能招聘工具,具有人才搜索和匹配、自動化招聘流程、智能候選人推薦、人才洞察和分析以及職位廣告優(yōu)化等能力。它利用自然語言處理和人工智能技術(shù),幫助企業(yè)高效進(jìn)行人才招聘和管理。(出處)
比如 TalentGPT 可以自動化的進(jìn)行候選人篩選。雇主可以通過設(shè)置特定的招聘要求和條件,例如工作經(jīng)驗(yàn)、技能和學(xué)歷等,然后讓 Beamery TalentGPT 自動篩選出符合條件的候選人。這樣,雇主無需手動篩選大量簡歷,大大減少了篩選過程中的時間和勞力成本。
TalentGPT 還可以進(jìn)行人才洞察和分析。他可以通過對招聘數(shù)據(jù)的分析和挖掘,生成人才洞察和洞察報告,包括招聘渠道效果、候選人來源、候選人流失率等信息,幫助雇主優(yōu)化招聘策略和決策。這樣,雇主可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出更加明智的決策,從而簡化招聘服務(wù)流程,提高招聘效率。
通過這個例子可以看出,CUI 在服務(wù)流程設(shè)計方面具有自然語言交互、動態(tài)對話流程、智能化的反饋和推薦、數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化以及跨平臺和多通道支持等優(yōu)勢,有望在未來的數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計中發(fā)揮重要作用。
同時我們也可以看到,CUI 將會改變搜索產(chǎn)品的 UI 設(shè)計。TalentGPT 用 CUI 的方式實(shí)現(xiàn)候選人篩選的過程,完全可以替代現(xiàn)在大部分 GUI 產(chǎn)品中的搜索流程。
CUI 將使搜索產(chǎn)品從關(guān)鍵詞輸入向自然語言輸入、從單一輸入向多輪對話、從靜態(tài)界面向動態(tài)界面轉(zhuǎn)變。所以,搜索產(chǎn)品的 UI 設(shè)計在未來需要更加注重語言理解、對話交互、多輪對話流程、上下文管理、實(shí)時性和動態(tài)性,以提供更加便捷和智能化的搜索體驗(yàn)。
寫在最后
總的來說,隨著 CUI 技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)品的設(shè)計也將不斷向著自然語言的對話導(dǎo)向轉(zhuǎn)變,注重對話設(shè)計、任務(wù)導(dǎo)向、個性化和自適應(yīng)等方面。CUI 將會帶來更加靈活、智能的服務(wù)流程設(shè)計,并改變搜索產(chǎn)品的 UI 設(shè)計,并有望在未來的數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計中發(fā)揮重要作用。
CUI 的發(fā)展將改變數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計團(tuán)隊的角色和工作方式,但這也將帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。**傳統(tǒng)的 GUI 設(shè)計通常由 UI 設(shè)計師、交互設(shè)計師和視覺設(shè)計師等專業(yè)人員組成,而 CUI 的設(shè)計則需要跨學(xué)科的合作,包括語言學(xué)、心理學(xué)、人機(jī)交互等多個領(lǐng)域的知識和技能。**因此,設(shè)計師需要更多地了解用戶的語言行為、意圖和心理特征,以更好地設(shè)計對話流程、生成回應(yīng)和處理用戶輸入。
這意味著設(shè)計師需要更加注重語言邏輯和用戶體驗(yàn),而不僅僅是界面的外觀和布局。設(shè)計師需要跨學(xué)科合作,深入理解用戶的語言行為和需求,以更好地設(shè)計和構(gòu)建 CUI,從而為用戶提供更加直觀、便捷和個性化的數(shù)字產(chǎn)品體驗(yàn)。我們相信,通過這種方式,我們能夠打造出更好的數(shù)字產(chǎn)品,為用戶帶來更多的價值和便利。
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