ChatGPT直至2022年11月才橫空出世，’但生成式人工智能已對數(shù)百萬人的生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。我們相信，到2025年，生成式人工智能將改變受眾的媒介消費(fèi)習(xí)慣，改寫受眾與品牌的互動(dòng)方式。

電通的調(diào)查顯示，超過四分之一的歐洲受訪者認(rèn)為，生成式人工智能將在未來 12個(gè)月內(nèi)對他們的個(gè)人生活產(chǎn)生重大影響。不過，如果將目光轉(zhuǎn)向通過搜索引擎訪問的生成式人工智能，我們發(fā)現(xiàn)其重復(fù)使用率令人喜憂參半。因此生成式人工智能成功的關(guān)鍵可能在于普遍參與日常服務(wù)，而不是引導(dǎo)人們使用孤島式的門戶網(wǎng)站。

如今，生成式人工智已走出聊天框，幫助更多受眾輕松獲取數(shù)字體驗(yàn)。例如， Reddit正嘗試用人工智能將整個(gè)網(wǎng)站譯成法語，向數(shù)百萬新用戶開放內(nèi)容。

生成式人工智能還可以自動(dòng)生成alt標(biāo)簽，為視障人士描述圖片，或?qū)鎯?nèi)轉(zhuǎn)化為語音版本4，目前多家出版物已為用戶提供這項(xiàng)服務(wù)。

技術(shù)同樣能夠提升體驗(yàn)。例如，語言學(xué)習(xí)平臺多鄰國（Duolingo）使用OpenAI的GPT-4技術(shù)為其高端服務(wù)Duolingo Max提供支持，“為學(xué)習(xí)者打造類似真人導(dǎo)師的體驗(yàn)。

Spotify推出人工智能DJ，在播放歌曲的間隙與聽眾聊天，巧妙融合音樂資訊與其他相關(guān)信息。

大語言模型（LLM）已得到普遍運(yùn)用，幫助品牌改進(jìn)服務(wù)品質(zhì)，提高實(shí)用性。就在幾年之前，你可能還以為這些都是科幻小說中的情節(jié)——甚至現(xiàn)在也讓人有幾分不真實(shí)感！今天，各類標(biāo)準(zhǔn)迅速升級，各種工具得心應(yīng)手，搜索引擎給出的答案更加完備。在這樣的世界里，消費(fèi)者也開始對品牌寄予厚望，希望它們高效可靠，能夠預(yù)知需求。

AI發(fā)展的另一面

對于AI技術(shù)的整體影響，消費(fèi)者看法不一。電通調(diào)查表明，半數(shù)美國受訪者（51%）認(rèn)為AI利大于弊。

消費(fèi)者最關(guān)心如何辨別AI生成內(nèi)容，半數(shù)歐洲受訪者表示難辨真假，絕大多數(shù)受訪者（84%）希望品牌在使用生成式 AI與消費(fèi)者互動(dòng)時(shí)予以說明。

人工智能的訓(xùn)練和運(yùn)行都要耗費(fèi)大量能源，例如電池消耗礦產(chǎn)資源，機(jī)器冷卻需要大量用水，從而對環(huán)境造成顯著影響。目前人們正在開展研究，致力于改進(jìn)大語言模型（LLM）的能效。類似研究已初見成效，但致力于碳減排戰(zhàn)略的品牌在使用AI實(shí)現(xiàn)品牌目標(biāo)時(shí)，仍須意識到AI 對環(huán)境的影響。